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SELECTED WORK / 05 · RAG / Learning

让新员工拥有自己的 AI 导师

NextGen Mentor

项目时间2024.08 — 2024.09
我的角色开发者 · Microsoft Hackathon
技术栈Azure OpenAI / Azure AI Search / Teams / Cosmos DB
案例速览

在 Teams 中连接培训资料、知识问答和学习评估,为新员工构建可追溯的学习支持。

查看我的工作 ↓
01 / CONTEXT

从什么问题出发?

入职学习不仅需要获取答案,也需要理解答案的依据并了解自己的学习进度。NextGen Mentor 是运行于 Teams 的 AI 虚拟导师,将培训、问答与评估整合在一起。

02 / CONTRIBUTION

我的工作

01

构建有依据的问答

读取并切分培训资料,生成嵌入向量并存入 Azure AI Search 向量索引。通过语义检索为回答提供事实依据,输出带来源引用的答案。

02

从回答走向学习评估

设计培训检查点,从课程生成测验与追问,评估学员对知识的掌握情况。

03

让学习进度持续可见

使用 Logic Apps 在学员完成检查点时触发进度更新,通过 Azure Cosmos DB 持久化学员档案与问答历史。

04

将数据转化为学习反馈

使用 Power BI 仪表板提供个性化能力提升计划与数据洞察。

SYSTEM OVERVIEW

让能力,连接起来。

依据简历重绘的流程概览
  1. 01Teams · 学员提问
  2. 02Azure Bot Framework
  3. 03Azure AI Search + Azure OpenAI
  4. 04带引用的回答 · 学习检查点
03 / OUTCOME

交付与沉淀

在 Hackathon 中完成从 0 到 1 的 AI 虚拟导师,将 RAG 问答、学习评估和进度管理串联成完整方案。

交付物概览 · 依据简历整理

具体做出了什么?

Teams 知识问答机器人

通过 Azure AI Search 检索培训资料,生成带来源引用的回答。

学习评估与进度记录

课程测验与追问检查点,结合 Logic Apps 更新进度、Cosmos DB 保存学习记录。

Power BI 学习反馈

将学习数据转化为个性化能力提升计划与数据洞察。

下一个项目

CasePokemon

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